Видеонаблюдение в комплексе с биометрическим распознаванием лиц
Дата публикации : 14 октября 2015Биометрическое распознавание лиц признано уникальной разработкой в сфере видеоаналитики. После видеофиксации очертаний лица программа сравнивает полученное изображение с доступной базой данных, верифицирует объект или идентифицирует. После выдачи результата человек принимает решение или система выполняет стандартно запрограммированную последовательность действий.
Как работает модуль распознавания
Встроенные в системы видеонаблюдения модули обнаруживают при попадании в кадр лицо, фиксируют его в памяти и автоматически начинают процесс сравнения.
Настройки позволяют задавать различные проценты уровня сходства захваченного лица с базовыми фото. Высокая степень совпадения отмечается на захваченном фото красным цветом, средняя – желтым, низкая – зеленым. Преобладание красного означает, что картинка будет выведена на экран, а все важные параметры о дате, времени, номере камеры будут сохранены в памяти системы.
Верификация и идентификация
Установка систем видеонаблюдения с модулем распознавания лиц часто выполняется для таких объектов, где требуется персональное разрешение для доступа на территорию.
- Верификация предполагает сравнение зафиксированного изображения с единственным эталоном, который выбирается из БД по поступившим в систему сведениям (пропуск, паспорт, удостоверение, карточка доступа и др.). Если после проверки совпадение достигает определенного процента и выше, то доступ лицу дает или сама система, или оператор. В ситуации несовпадения происходит отказ или включается тревожная кнопка.
- Идентификация означает, что процесс сравнения выполняется по всей базе или с фото из указанной категории (нежелательные персоны, VIP и др.). Схема популярна в ресторанах, казино, закрытых клубах, на объектах повышенной секретности. Установку видеокамер обычно выполняют при входе. Полученный результат обозначается на экране определенным цветом, после чего человек или система реагируют на запрос.
Интересно, что в теории биометрическая схема распознавания является прямым помощником правоохранительных органов, которые занимаются розыском людей, но на практике установить повсеместно камеры в метро, аэропортах, на вокзалах сложно. Одна из причин кроется в необходимости обеспечить правильный захват изображения для сравнения с имеющимся образцом.
Возможности по применению
Выбор подобного видеонаблюдения для дома специалисты считают неплохим вариантом. Монтаж уместен как в частных владениях, так и в коттеджных поселках или в многоэтажных зданиях. Помимо вышеописанных функций модули, отвечающие за распознавание, могут быть задействованы в следующих случаях:
- при печати фото;
- для вывода данных на дисплей;
- для сопоставления с биометрическими стандартами;
- при отображении на мониторе всех зафиксированных за указанный промежуток времени лиц;
- при составлении статотчета по случаям распознавания;
- для редактирования БД.
Прогресс находится в движении, не так ли?
Современные инновации оказывают серьезное влияние на совершенствование модуля с функцией распознавания лиц. Этот модуль суть синтез компьютерного «зрения» и искусственного интеллекта. Его обновление идет параллельно по двум направлениям, поэтому среди новых возможностей эксперты называют:
- эффективную работу в интерактивном режиме;
- выполнение основной задачи распознавания и поиска не по одному, а по нескольким лицам;
- уникальная возможность производить сравнение вне зависимости от наличия очков, растительности на лице, поворота головы, смены прически или изменений, связанных с возрастом, исключая детей.
Получается, что каждого из жителей планеты идентифицируют даже в толпе. С одной стороны станет безопаснее, с другой – жизнь будет не настолько частной, как хотелось бы.